> 来源：Useful AI Lab（实用 AI / Useful AI）— https://usefulai.cloud/courses/ > 作者：CarryChang · 最近更新：2026-07-30 · 语言：zh-CN [实用 AI 指南](https://usefulai.cloud/) › 免费课程 Free Courses # 免费 AI 课程汇总：大厂与顶级高校的公开资源 我们正处在技术和应用的奇点——AI 能力已经足够强大，而大厂和顶级高校正在把知识免费开放给所有人。**零基础**从 Anthropic、Google、OpenAI 开始；**想懂原理**看 Stanford、MIT、Berkeley 公开课；**想动手练**用 fast.ai 和 NVIDIA DLI，学完还能拿证书。 最近更新：2026-07-30 · 作者：[Useful AI Lab](https://usefulai.cloud/about/) Free Courses ## 大厂免费 AI 课程，跟着学就对了 我们正处在技术和应用的奇点——AI 的能力已经足够强大，而大厂们正在把知识免费开放给所有人。这本身就在说明：这个时代不一样了。 **图解 09**： 三条免费学习路径：按你现在的位置选，不要贪多 （适合：学生 / 转型工程师） 这些课程全都免费，所以真正的稀缺资源是**你的注意力**。按现在的位置选一条：**只想会用**走 A，**想读懂论文**走 B，**想尽快转型**走 C。三条路径的产出不同，但失败方式是同一个——同时开三条、一条都没做完。先把一条走完，再决定下一步。 🟣 ### Anthropic （强烈推荐） Claude 背后的公司。从零基础入门到 API 开发、Agent 构建，课程质量极高——作为 AI 工程师，这是我首推的学习起点。 - [Claude 101 — — 日常工作中使用 Claude](https://anthropic.skilljar.com/claude-101) - [Claude Code 101 — — 开发工作流实战](https://anthropic.skilljar.com/claude-code-101) - [AI Fluency — — 高效协作框架](https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations) - [MCP 入门 — — 模型上下文协议](https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol) [开始学习 →](https://anthropic.skilljar.com/) 🔵 ### Google （推荐） 从 Gemini 到 AI 基础，Google 的免费课程覆盖面广，适合想全面建立 AI 认知的人。 - [AI Essentials — — 5 小时生成式 AI 实践](https://grow.google/ai-essentials/) - [Generative AI 入门 — — 基础概念微课](https://www.skills.google/course_templates/536) - [AI for Educators — — 教育者的 AI 工具](https://grow.google/ai) [开始学习 →](https://grow.google/ai) ⚫ ### OpenAI （推荐） ChatGPT 缔造者。课程聚焦提示词工程和 AI 应用实战，适合想快速上手的人。 - [Prompt Engineering — — 提示词工程](https://academy.openai.com/) - [ChatGPT 实战 — — 各岗位 AI 应用](https://academy.openai.com/) - [Codex 入门 — — AI 编程辅助](https://academy.openai.com/) [开始学习 →](https://academy.openai.com/) 🟢 ### Microsoft （推荐） 体系最完整的 AI 学习平台。从 AI 基础到 Copilot 应用，按角色定制学习路径。 - [AI Fundamentals — — Azure AI 基础](https://learn.microsoft.com/en-us/ai/) - [Generative AI 入门 — — 生成式 AI 概念](https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/fundamentals-generative-ai/) - [AI Agents 构建 — — 从零到生产](https://learn.microsoft.com/en-us/ai/) [开始学习 →](https://learn.microsoft.com/en-us/ai/) 🔴 ### DeepLearning.AI （进阶） Andrew Ng（吴恩达）创办。深度学习的黄金课程，如果你想理解 AI 的底层原理。 - [深度学习专项 — — 神经网络到 CNN](https://www.deeplearning.ai/) - [Prompt Engineering — — 开发者提示工程](https://www.deeplearning.ai/) - [LangChain — — 构建 LLM 应用](https://www.deeplearning.ai/) [开始学习 →](https://www.deeplearning.ai/) 🟡 ### Hugging Face （进阶） 开源 AI 社区。NLP 和模型部署的实战课程，适合想动手玩模型的人。 - [NLP Course — — Transformers 实战](https://huggingface.co/learn) - [Deep RL — — 深度强化学习](https://huggingface.co/learn) - [ML Ops — — 模型部署上线](https://huggingface.co/learn) [开始学习 →](https://huggingface.co/learn) 🟥 ### Stanford 公开课 （进阶） 斯坦福最热门的 AI 课程，视频和作业全部免费公开，想深入理解 AI 底层原理必看。 - [CS231n — — 深度学习与计算机视觉](https://cs231n.stanford.edu/) - [CS224n — — 自然语言处理](https://web.stanford.edu/class/cs224n/) - [CS234 — — 强化学习](https://web.stanford.edu/class/cs234/) - [CS25 — — Transformers United 前沿研讨](https://web.stanford.edu/class/cs25/) [开始学习 →](https://www.youtube.com/@stanfordonline) ⬜ ### MIT 6.S191 （进阶） MIT 深度学习入门课，2026 新版已上线。一周时间建立对神经网络的完整认知，节奏紧凑、讲解清晰。 - [深度学习基础 — — 神经网络、CNN、RNN](https://introtodeeplearning.com/) - [Transformer 与注意力 — — 大模型核心架构](https://introtodeeplearning.com/) - [AI for Medicine — — 医疗 AI 应用](https://introtodeeplearning.com/) [开始学习 →](https://introtodeeplearning.com/) 🟧 ### fast.ai （实战） 「先动手再懂原理」的实战派课程。会写一点 Python 就能上手，从零到训练自己的模型只需几小时。 - [Practical Deep Learning — — 实战深度学习](https://course.fast.ai/) - [How to Solve it With Code — — 用代码解决问题](https://www.fast.ai/) [开始学习 →](https://course.fast.ai/) 🟩 ### NVIDIA DLI （实战） GPU 计算巨头的免费实验课，在真实云 GPU 上动手训练模型，学完还能拿证书。 - [深度学习入门 — — 从零训练神经网络](https://resources.nvidia.com/en-us-nvidia-training/free-courses) - [Generative AI Explained — — 生成式 AI 原理](https://resources.nvidia.com/en-us-nvidia-training/free-courses) - [RAG Agents — — 构建检索增强智能体](https://resources.nvidia.com/en-us-nvidia-training/free-courses) [开始学习 →](https://resources.nvidia.com/en-us-nvidia-training/free-courses) 🟨 ### UC Berkeley （进阶） 伯克利的机器人学习课程，覆盖模仿学习、强化学习与机器人控制——理解 AI 如何「学会动手」。 - [Robots That Learn — — 模仿学习 + 强化学习](http://robots-that-learn.github.io/) - [CS285 — — 深度强化学习（Stanford）](https://www.youtube.com/@stanfordonline) [开始学习 →](http://robots-that-learn.github.io/) #### 📋 三句话总结 - **零基础入门**——Anthropic、Google、OpenAI 课程不需要编程背景，跟着做就行 - **想懂原理**——Stanford、MIT、Berkeley 顶级公开课全部免费，深度学习 / 强化学习 / 模仿学习一次覆盖 - **想动手练**——fast.ai 和 NVIDIA DLI 让你在真实 GPU 上训练模型，学完还能拿证书 ## 继续阅读 [AI 入门 → 三分钟搞懂深度学习、模仿学习、强化学习和大模型在做什么。](https://usefulai.cloud/primer/) [AI 工具推荐 → ChatGPT / Claude / Gemini / Cursor 怎么选，附价格与难度对照表。](https://usefulai.cloud/tools/) [深度阅读 → 6 篇 AI 长文的完整中文解读：Claude Code、Skill、Agent、大模型原理。](https://usefulai.cloud/insights/)